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算法和概念

  1. 隐形斗篷. 蒙版算法。
  2. 开放/闭合算法能做区间合并和噪点过滤.
  3. Opencv的滤波器是非常好的CNN特征提取的学习资料。
    1. https://blog.51cto.com/u_13984132/5558484
    2. https://elasticnotes.com/opencv/unit1/wavefilter/
  4. opencv/samples/python下面有很多python样例代码
  5. 轮廓匹配用contourMatch
  6. 灰度匹配用orb
    1. ORB 解释
  7. https://docs.opencv.org/4.5.4/d9/df8/tutorial_root.html, 这里有很多文档，sample和说明。 5.

Refs

  1. 个人的cv repo, 做质量检测的。
  2. CV 面试题 github
  3. 强烈推荐读这篇文章，使用 OpenCV 将卷积实现为图像过滤器, 这篇文章把卷积和图像过滤器整合成一个概念，让我豁然开朗，一下子明白了CNN的意义, 简单理解CNN就是一个过滤器，过滤器就是特征提取器，过滤后的内容就是提取后的特征。